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MIT研究人員研發(fā)CSAIL機器人為大波士頓食品銀行消毒

發(fā)布時間 : 2020-07-01

在空氣中飛散著很多我們看不見,觸摸或感覺不到的飛沫,Covid-19新冠病毒的威脅持續(xù)存在。防止這些顆粒傳播變得越來越重要,尤其是在很多物體的表面。?


值得慶幸的是,化學(xué)清潔產(chǎn)品是有效的,但是使用它們對較大的環(huán)境進(jìn)行消毒可能既昂貴、危險又耗時。在全球范圍內(nèi),成千上萬的倉庫、雜貨店、學(xué)校和其他清潔工人面臨危險的地方。


考慮到這一點,麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與人工智能實驗室(CSAIL)的團(tuán)隊與Ava Robotics和大波士頓食品銀行(GBFB)合作,設(shè)計了一種新型的機器人系統(tǒng),該系統(tǒng)可以有效地消毒物體表面并中和冠狀病毒的氣溶膠形式。


該方法使用CSAIL設(shè)計定制UV-C燈具,該燈具與Ava Robotics的移動機器人底座集成在一起,可用于工廠、飯店和超市等其他環(huán)境中的自主紫外線消毒。?


事實證明,UV-C燈可有效殺死表面和氣溶膠上的病毒和細(xì)菌,但對人體暴露是不安全的。幸運的是,Ava的移動機器人不需要任何人工監(jiān)督。該陣列使用短波紫外光殺死微生物并破壞其DNA的過程稱為紫外線殺菌輻射。


完整的機器人系統(tǒng)能夠繪制空間——在本例中大波士頓食品銀行(GBFB),這是一家提供饑餓救濟(jì)的美國非盈利機構(gòu)的倉庫,并在航路點和其他指定區(qū)域之間導(dǎo)航。在測試該系統(tǒng)時,該團(tuán)隊使用了UV-C劑量計,該劑量計確認(rèn)機器人正在提供模型預(yù)測的UV-C光的預(yù)期劑量。


在GBFB進(jìn)行測試期間,該機器人能夠以每小時約0.22英里的速度驅(qū)動貨盤和存儲通道。以這種速度,機器人可以在半小時內(nèi)覆蓋GBFB倉庫中一個4,000平方英尺的空間。在這段時間內(nèi)紫外線光可以中和各種表面上約90%的冠狀病毒。對于許多表面,此劑量會更高,導(dǎo)致更多的病毒被中和。


通常,這種紫外線殺菌方法主要用于醫(yī)院和醫(yī)療場所,對病房進(jìn)行消毒并阻止諸如耐甲氧西林的金黃色葡萄球菌和艱難梭菌等微生物的傳播,而UV-C燈也可以抵抗空氣傳播的病原體。


機器人最初是由遠(yuǎn)程用戶遠(yuǎn)程操作的,該用戶會教機器人在倉庫周圍走哪條路,但隨后它就可以自主操作了。在返回基地之前,它可以到達(dá)其地圖上定義的路徑點,例如裝載碼頭和運輸?shù)匕濉?/p>


這些路點是由人類用戶在最初的遠(yuǎn)程操作模式中定義的,他們可以根據(jù)需要向地圖添加新的路點。在GBFB的工廠里,工人們每天都要穿過走廊,為合作伙伴和配送卡車的多達(dá)50輛皮卡收集產(chǎn)品。通過把重點放在運輸區(qū)域,機器人優(yōu)先處理離開倉庫的物品,以減少病毒傳播到社區(qū)的救濟(jì)包。雖然它在直線上最有效,但當(dāng)光線從表面反射到其它表面時,UVC射線可以到達(dá)角落和縫隙,也可以對抗空氣傳播的病原體。


麻省理工學(xué)院的研究小組正在探索如何使用車載傳感器來適應(yīng)環(huán)境的變化。當(dāng)機器人被部署時,它不知道哪條通道會被占用,也不知道哪條道路最擁擠。因此,機器人需要在已占用和未占用的通道之間學(xué)習(xí),以便它能相應(yīng)地改變路徑。


麻省理工學(xué)院也在研究這些機器人團(tuán)隊合作的潛力。皮爾遜說:“當(dāng)我們駕駛著機器人在食品庫周圍走動時,我們也在研究新的控制政策,使機器人能夠適應(yīng)環(huán)境的變化,并確保所有區(qū)域都能得到適當(dāng)?shù)墓烙媱┝俊!?/p>


研究人員正在專注于遠(yuǎn)程操作研發(fā),以便在運行系統(tǒng)時最大限度地減少人工監(jiān)督,從而減少Covid-19傳播的額外風(fēng)險。

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